Julie Delon, Agnès Desolneux, Bruno Galerne
COURS
- Modèles bayésiens pour la restauration d’image (JD) – 18/01
- Echantillonnage bayésien pour la restauration d’image (JD) – 25/01
- Modèles gaussiens par morceaux et musique (AD) – 01/02
- Modèles gaussiens pour les champs aléatoires et micro-textures (AD) – 08/02
- Modèles gaussiens et GMM pour les représentations par patchs (AD) – 15/02
- Transport optimal entre GMM et applications (JD) – 01/03
- Entropie et modèles exponentiels (BG) – 08/03
- Entropie et modèles exponentiels 2 (BG) – 15/03
- Réseaux, GANs, et modèles implicites (BG) – 22/03
SLIDES
Restauration bayésienne (cours 1 et 2)
VALIDATION
DM + Examen
TP en ligne sous Python 3
Répertoire GitHub avec les TP