Enseignement

Cours ENS, PSL, MVA, 2025-2026

Computational Optimal Transport, Master MVA, avec Gabriel Peyré

Cours Mathématiques des données, avec Gabriel Peyré

GT Transport optimal, ENS Paris

ANCIENS cours, Université Paris Descartes

Supports de cours

Une courte introduction aux réseaux de neurones et à l’apprentissage profond.

M1 Mathématiques, Modélisation, Apprentissage (MMA). Université Paris Cité

M2 Mathématiques, Modélisation, Apprentissage (MMA). Université Paris Cité

Cours Algorithmes Stochastiques, 2018-2024
Cours Perception et analyse d’image, 2014-2020 (avec Joan Glaunès)

M2 MVA, ENS Paris Saclay

Modèles Stochastiques pour l’analyse d’image, avec Agnès Desolneux et Bruno Galerne
Introduction à l’imagerie numérique, avec Yann Gousseau

COGMASTER, Introductory course in mathematics and statistics for cognitive scientists, 2015-2016

Cours d’introduction aux probabilités pour les non mathématiciens.

Autres anciens cours

TD Statistique Inférentielle, L2, 2017-2018, 2023-2024
Cours Apprentissage en grande dimension, M2 MMA, 2017-2018
Programmation, M1 MM & IM, 2013-2017
Probabilités Avancées, M1 MM & IM, 2013-2016
Séries temporelles, M1 MM & IM, 2013-2016
TD Hilbert-Fourier, L3, 2013-2014
TD Méthodes numériques, L3, 2013-2014