Enseignement

Masters MMA et MVA

M2 Mathématiques, Modélisation et Apprentissage, Université de Paris
Master MVA, ENS Paris Saclay

Supports de cours

Une courte introduction aux réseaux de neurones et à l’apprentissage profond.

M1 Mathématiques, Modélisation, Apprentissage (MMA). Université Paris Cité

M2 Mathématiques, Modélisation, Apprentissage (MMA). Université Paris Cité

Cours Algorithmes Stochastiques, 2018-2024
Cours Perception et analyse d’image, 2014-2020 (avec Joan Glaunès)

M2 MVA, ENS Paris Saclay

Modèles Stochastiques pour l’analyse d’image, avec Agnès Desolneux et Bruno Galerne
Introduction à l’imagerie numérique, avec Yann Gousseau

COGMASTER, Introductory course in mathematics and statistics for cognitive scientists, 2015-2016

Cours d’introduction aux probabilités pour les non mathématiciens.

ANCIENS cours, Université Paris Descartes

TD Statistique Inférentielle, L2, 2017-2018, 2023-2024
Cours Apprentissage en grande dimension, M2 MMA, 2017-2018
Programmation, M1 MM & IM, 2013-2017
Probabilités Avancées, M1 MM & IM, 2013-2016
Séries temporelles, M1 MM & IM, 2013-2016
TD Hilbert-Fourier, L3, 2013-2014
TD Méthodes numériques, L3, 2013-2014